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    學(xué)術(shù)魯大

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    我校教師在人工智能傳播領(lǐng)域取得系列重要研究成果
    日期:2026-04-18 閱讀:
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    我校新聞與傳播學(xué)院青年教師桑燁博士在人工智能傳播與人機(jī)交互領(lǐng)域取得系列研究成果,以第一作者、通訊作者身份相繼在國際高水平學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文,實(shí)現(xiàn)我校新聞傳播學(xué)科在SSCI頂刊發(fā)表成果的重大突破。

    桑燁博士以第一作者身份在SSCI一區(qū)期刊Telematics and Informatics發(fā)表題為“Digital competence of AI chatbot users: scale development and its relationships with smart customer experience, trust, and reuse intention”的研究論文。該論文構(gòu)建并驗(yàn)證了系統(tǒng)化測量框架,并從用戶體驗(yàn)與信任機(jī)制出發(fā),揭示了數(shù)字能力對技術(shù)采納行為的影響路徑,為理解智能技術(shù)擴(kuò)散過程中的用戶差異與數(shù)字不平等問題提供了新的分析視角與量化工具。

    同時,桑燁博士以通訊作者在SSCI/SCIE雙檢索期刊International Journal of Human–Computer Interaction發(fā)表題為“Do We Like AI to Show‘Thinking’?Revealing the Effect of Chain-of-Thought on Human Perceptions”的論文。該論文聚焦大模型“思維鏈”(Chain-of-Thought)展示機(jī)制對用戶認(rèn)知與行為的影響,系統(tǒng)檢驗(yàn)了AI展示“思考過程”在不同任務(wù)情境下的作用邊界,提出人機(jī)互動效果具有顯著情境依賴性,對既有人機(jī)傳播與技術(shù)呈現(xiàn)相關(guān)理論形成有益補(bǔ)充。

    此次發(fā)表的系列成果,從用戶能力結(jié)構(gòu)與人機(jī)互動機(jī)制兩個核心層面切入,精準(zhǔn)回應(yīng)了生成式人工智能快速發(fā)展背景下傳播學(xué)研究的關(guān)鍵議題,不僅進(jìn)一步拓展了人工智能語境下的傳播理論邊界,也為智能技術(shù)應(yīng)用中的用戶體驗(yàn)優(yōu)化、平臺治理實(shí)踐提供了堅實(shí)的實(shí)證依據(jù),對推動“人工智能+傳播學(xué)”交叉融合發(fā)展具有重要意義。(新聞與傳播學(xué)院 通訊員:桑燁)


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