新學期開學，我校計算機與人工智能學院科研捷報頻傳。學院研究生在計算機視覺、數字水印、跨模態檢索等人工智能關鍵領域取得系列重要研究成果，相關論文相繼發表于國際TOP期刊，充分展現了學校在人工智能前沿研究與研究生創新人才培養方面的育人成效。
零樣本精細食品檢測新框架。以2023級碩士研究生王鑫龍為第一作者、盛國瑞博士為通訊作者的研究成果發表于IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（中科院SCI一區TOP，IF=11.1）。研究針對食品圖像標注成本高、類別繁多等問題，提出協同多模態提示框架SyMFood，有效解決了傳統方法語義歧義、特征錯配等瓶頸，為智慧餐飲、智能營養評估等場景提供了關鍵技術支撐。（論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11414166/）
高效安全數字水印新方法。以2024級碩士研究生陳曉東為第一作者、蘇慶堂教授為通訊作者的研究成果，發表于IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing（CCF-A類TOP，IF=7.5）。論文提出基于可逆矩陣融合域的水印嵌入與提取方法，提升水印實時性與魯棒性，并結合混沌加密增強安全性，為高速數據處理與信息安全領域發展提供了新思路。（論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11355871）
噪聲魯棒跨模態檢索新網絡。以姚濤副教授為第一及通訊作者、2023級碩士研究生吳翊甄為第二作者的研究成果，發表于IEEE Transactions on Multimedia（CCF-A類、中科院一區TOP，IF=9.7）。研究針對數據噪聲帶來的檢索誤差問題，提出對應關系校正與動態一致性學習網絡，以顯著提升噪聲環境下跨模態檢索精度與魯棒性。（論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11410080）（計算機與人工智能學院 通訊員：鄭涵文）
