我校資源與環(huán)境工程學院GIS開拓者團隊在JCR一區(qū)、SCI二區(qū)《Forests》上發(fā)表題為“Detection of Pine Wilt Disease Using Drone Remote Sensing Imagery and Improved YOLOv8 Algorithm: A Case Study in Weihai, China”的學術論文。2020級地理信息科學專業(yè)本科生王時寬為第一作者，吳孟泉教授為通訊作者，2020級本科生伊長博、張政、費航參與研究工作。
該論文以山東威海為研究區(qū)域，利用無人機采集高分辨遙感影像，使用圖像預算法對圖像進行去霧和裁剪并作為數據集，同時設計了新的YOLOv8s目標檢測算法，對研究區(qū)域松材線蟲病進行快速檢測與評估。大量實驗結果表明，設計的YOLOv8s算法在mAP50和mAP50-95評價指標上達到81%與67.2%檢測精度。該研究為松材線蟲病的預防與防護提供了科學的依據和技術支持。（資源與環(huán)境工程學院）
