新學(xué)期開學(xué)，我校計算機與人工智能學(xué)院科研捷報頻傳。學(xué)院研究生在計算機視覺、數(shù)字水印、跨模態(tài)檢索等人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域取得系列重要研究成果，相關(guān)論文相繼發(fā)表于國際TOP期刊，充分展現(xiàn)了學(xué)校在人工智能前沿研究與研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面的育人成效。
零樣本精細食品檢測新框架。以2023級碩士研究生王鑫龍為第一作者、盛國瑞博士為通訊作者的研究成果發(fā)表于IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（中科院SCI一區(qū)TOP，IF=11.1）。研究針對食品圖像標(biāo)注成本高、類別繁多等問題，提出協(xié)同多模態(tài)提示框架SyMFood，有效解決了傳統(tǒng)方法語義歧義、特征錯配等瓶頸，為智慧餐飲、智能營養(yǎng)評估等場景提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。（論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11414166/）
高效安全數(shù)字水印新方法。以2024級碩士研究生陳曉東為第一作者、蘇慶堂教授為通訊作者的研究成果，發(fā)表于IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing（CCF-A類TOP，IF=7.5）。論文提出基于可逆矩陣融合域的水印嵌入與提取方法，提升水印實時性與魯棒性，并結(jié)合混沌加密增強安全性，為高速數(shù)據(jù)處理與信息安全領(lǐng)域發(fā)展提供了新思路。（論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11355871）
噪聲魯棒跨模態(tài)檢索新網(wǎng)絡(luò)。以姚濤副教授為第一及通訊作者、2023級碩士研究生吳翊甄為第二作者的研究成果，發(fā)表于IEEE Transactions on Multimedia（CCF-A類、中科院一區(qū)TOP，IF=9.7）。研究針對數(shù)據(jù)噪聲帶來的檢索誤差問題，提出對應(yīng)關(guān)系校正與動態(tài)一致性學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，以顯著提升噪聲環(huán)境下跨模態(tài)檢索精度與魯棒性。（論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11410080）（計算機與人工智能學(xué)院 通訊員：鄭涵文）
